Llama 4 Maverick adalah model open-weight natively multimodal dari Meta dengan 17B active parameters, 128 experts, dan sekitar 400B total parameters. Model dirancang sebagai workhorse general-purpose untuk pemahaman teks dan gambar, reasoning, coding, multilingual use cases, dan deployment yang dapat dikontrol sendiri oleh developer. Biaya inferensi bergantung pada hardware atau provider yang digunakan. Panduan keputusan AIUpdateId Jangan memilih model hanya dari nama generasi atau klaim benchmark. Periksa kecocokan dengan workload, context window, biaya, latency, tool use, dan batas output. Kekuatan utama model ini: Open-weight dan fleksibel untuk deployment; Native multimodal text dan image; Arsitektur Mixture-of-Experts; Mendukung fine-tuning dan ekosistem luas; Kontrol lebih besar untuk developer. Batasan yang perlu diuji: Menjalankan sendiri memerlukan infrastruktur yang sesuai; Biaya dan performa aktual bergantung provider/hardware; Lebih lama dibanding beberapa model frontier tertutup generasi 2026. Context/output yang tercatat: Sekitar 1M token pada layanan Llama/API yang mendukung Maverick. Akses: Open weights dari Meta/Hugging Face dan berbagai cloud/inference partner. Harga/biaya: Open weights; biaya inferensi bergantung provider atau hardware. Untuk pekerjaan produksi, lakukan eval dengan sampel tugas Anda sendiri. Model yang unggul pada satu benchmark belum tentu paling stabil, cepat, murah, atau mudah diaudit untuk workflow Anda.
Kekuatan
- Open-weight dan fleksibel untuk deployment
- Native multimodal text dan image
- Arsitektur Mixture-of-Experts
- Mendukung fine-tuning dan ekosistem luas
- Kontrol lebih besar untuk developer
Keterbatasan
- Menjalankan sendiri memerlukan infrastruktur yang sesuai
- Biaya dan performa aktual bergantung provider/hardware
- Lebih lama dibanding beberapa model frontier tertutup generasi 2026