Kamus Istilah AI
Machine Learning
Cabang AI yang membuat sistem belajar dari data untuk menemukan pola dan membuat prediksi.
Deep Learning
Jenis machine learning yang menggunakan jaringan saraf berlapis untuk mempelajari pola yang kompleks.
Neural Network
Model komputasi yang tersusun dari banyak unit terhubung untuk mempelajari hubungan dan pola dalam data.
Generative AI
AI yang dapat menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, video, atau kode.
Foundation Model
Model AI skala besar yang dilatih pada data luas dan dapat digunakan untuk banyak tugas berbeda.
Large Language Model (LLM)
Model AI yang dilatih untuk memahami dan menghasilkan bahasa berdasarkan pola dalam data teks dan data terkait.
Transformer
Arsitektur neural network yang menjadi dasar banyak model bahasa dan model multimodal modern.
Attention
Mekanisme yang membantu model menentukan bagian input mana yang paling relevan saat memproses informasi.
Token
Unit kecil yang digunakan model untuk membaca dan menghasilkan teks.
Tokenization
Proses memecah teks menjadi token agar dapat diproses oleh model.
Prompt
Instruksi atau masukan yang diberikan kepada AI untuk menghasilkan respons.
Prompt Engineering
Teknik menyusun instruksi dan konteks agar AI menghasilkan keluaran yang lebih sesuai kebutuhan.
System Prompt
Instruksi tingkat tinggi yang menentukan perilaku atau aturan dasar model dalam suatu aplikasi.
Few-Shot Prompting
Teknik memberi beberapa contoh input dan output agar model mengikuti pola yang diinginkan.
In-Context Learning
Kemampuan model menyesuaikan respons berdasarkan contoh atau informasi yang diberikan di dalam konteks tanpa melatih ulang model.
Hallucination
Kondisi ketika AI menghasilkan informasi yang terdengar meyakinkan tetapi salah, tidak didukung, atau dibuat-buat.
Grounding
Teknik menghubungkan jawaban AI dengan sumber atau data tertentu agar respons lebih terikat pada informasi yang tersedia.
Embedding
Representasi numerik yang menggambarkan makna atau karakteristik suatu data.
Vector Database
Database yang dirancang untuk menyimpan dan mencari embedding berdasarkan kemiripan.
Semantic Search
Pencarian berdasarkan kemiripan makna, bukan hanya kecocokan kata yang sama.
Artificial Intelligence (AI)
Teknologi yang membuat komputer mampu melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.
Context Window
Batas jumlah konteks yang dapat dipertimbangkan model dalam satu proses atau percakapan.
Function Calling
Kemampuan model memilih dan mengisi parameter fungsi atau tool yang disediakan aplikasi.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Metode yang mengambil informasi relevan dari sumber eksternal lalu memberikannya kepada model sebelum menghasilkan jawaban.
Training
Proses melatih model menggunakan data agar parameter model dapat mempelajari pola.
Parameter
Nilai internal model yang disesuaikan selama training dan membantu menentukan bagaimana model memproses input.
Fine-Tuning
Proses melatih lebih lanjut model yang sudah ada menggunakan data khusus agar lebih sesuai dengan tugas tertentu.
Inference
Tahap ketika model yang sudah dilatih digunakan untuk memproses input dan menghasilkan output.
Multimodal AI
AI yang dapat memahami atau menghasilkan lebih dari satu jenis data seperti teks, gambar, audio, atau video.
AI Agent
Sistem AI yang dapat merencanakan langkah, menggunakan tools, dan melakukan tindakan untuk mencapai tujuan.