Prompt Spesifikasi Aplikasi untuk Lovable, Replit, atau Coding Agent
Prompt untuk mengubah ide aplikasi mentah menjadi product specification yang cukup jelas sebelum diberikan ke Lovable, Replit, Cursor, atau coding agent.
Mulai dari template yang jelas, ganti variabelnya, lalu gunakan di ChatGPT, Gemini, Claude, atau tool AI yang sesuai.
Prompt untuk mengubah ide aplikasi mentah menjadi product specification yang cukup jelas sebelum diberikan ke Lovable, Replit, Cursor, atau coding agent.
Prompt untuk memeriksa jawaban AI secara sistematis: klaim, sumber, apakah sumber benar-benar mendukung klaim, kebaruan, independensi, risiko, dan verdict akhir.
Prompt riset untuk memisahkan fakta, sumber, inferensi, gap bukti, dan memastikan AI tidak mengarang citation ketika sumber belum tersedia.
Prompt untuk mengubah ide aplikasi mentah menjadi product specification yang cukup jelas sebelum diberikan ke Lovable, Replit, Cursor, atau coding agent.
Prompt untuk memeriksa jawaban AI secara sistematis: klaim, sumber, apakah sumber benar-benar mendukung klaim, kebaruan, independensi, risiko, dan verdict akhir.
Prompt riset untuk memisahkan fakta, sumber, inferensi, gap bukti, dan memastikan AI tidak mengarang citation ketika sumber belum tersedia.
Prompt untuk menganalisis spreadsheet dengan urutan audit struktur, kualitas data, perhitungan, traceability, dan pemisahan observasi dari hipotesis.
Prompt untuk mengubah permintaan kabur menjadi brief agent yang memiliki tujuan, scope, batas izin, definition of done, checkpoints, dan aturan eskalasi.
Prompt untuk mengedit tulisan tanpa mengubah fakta, maksud, atau suara penulis secara sembarangan. Cocok untuk email, laporan, artikel, proposal, dan naskah kerja yang sudah memiliki bahan tetapi masih bertele-tele, ambigu, terlalu kaku, atau tidak konsisten. AI diminta memisahkan masalah substansi dari masalah gaya dan tidak diberi izin mengarang fakta baru.
Prompt untuk menyusun rencana belajar 14 hari yang realistis berdasarkan tujuan, kemampuan awal, waktu yang tersedia, dan bukti kemajuan. Bukan sekadar daftar topik: setiap hari memiliki aktivitas, output, latihan aktif, checkpoint, dan mekanisme penyesuaian jika tertinggal.
Mempelajari sebuah topik dari fondasi dengan penjelasan bertahap, contoh, latihan, dan kuis yang disesuaikan dengan tingkat pengguna.
Mengubah materi menjadi flashcard untuk latihan aktif dengan fokus pada konsep penting tanpa menambahkan fakta di luar bahan yang diberikan.
Mengubah catatan mentah menjadi artikel yang jelas dan terstruktur tanpa mengarang fakta atau memaksakan bagian yang tidak didukung bahan.
Workflow untuk memperbarui artikel lama secara bertahap: pisahkan elemen yang harus dipertahankan, konten yang perlu diperbarui, risiko SEO, dan checklist verifikasi setelah publish.
Quality gate sebelum artikel diterbitkan: menemukan blocker, klaim tanpa bukti, mismatch search intent, masalah struktur, link, metadata, dan prioritas revisi.
Mendeteksi bagian artikel yang terasa generik lalu memperbaikinya secara selektif dengan specificity pass, contoh nyata, batasan, bukti, dan nilai praktis tanpa mengarang fakta.
Menyusun blueprint artikel sebelum menulis: intent, kebutuhan pembaca, angle, bukti yang dibutuhkan, struktur H2/H3, content gap, internal link, dan quality gate outline.
Membangun peta internal link berbasis kebutuhan pembaca dan URL nyata: memilih target, anchor natural, posisi, arah link, dan mendeteksi orphan opportunity tanpa membuat URL fiktif.
Mengaudit draft atau artikel lama terhadap search intent, kebutuhan pembaca, overlap dengan halaman lain, dan risiko cannibalization tanpa menebak data ranking.