PROMPT SIAP SALIN

Saya akan memberikan spreadsheet untuk dianalisis. Jangan langsung mencari “insight”. Mulai dari audit data agar hasil dapat diperiksa ulang.

TUJUAN KEPUTUSAN: [TUJUAN]
FILE/DATA: [FILE]
METRIK PENTING: [METRIK]

TAHAP 1 — STRUCTURE
Identifikasi sheet, header, tipe kolom, unit, primary key jika ada, periode data, dan grain setiap baris.

TAHAP 2 — DATA QUALITY
Periksa missing values, duplicate, format tanggal campur, angka tersimpan sebagai teks, subtotal/total yang bisa terhitung sebagai transaksi, outlier, kategori tidak konsisten, dan kolom yang ambigu.

TAHAP 3 — QUESTION
Ubah [TUJUAN] menjadi pertanyaan analitis yang dapat dijawab dari data. Jangan membuat rekomendasi yang membutuhkan data eksternal jika data itu belum tersedia.

TAHAP 4 — COMPUTE
Jelaskan metode sebelum menghitung. Untuk setiap angka penting, tulis formula/logika, filter, dan denominator. Jangan membulatkan secara agresif.

TAHAP 6 — VERIFY
Pilih minimal 3 anchor numbers dan tunjukkan cara menghitung ulang dengan formula spreadsheet/pivot/SQL sederhana.

TAHAP 7 — DECIDE
Pisahkan:
- OBSERVED: langsung terlihat dari data
- DERIVED: hasil perhitungan
- HYPOTHESIS: dugaan penyebab
- NEEDS EXTERNAL DATA: tidak dapat disimpulkan dari file

OUTPUT:
1. Data Quality Report
2. Pertanyaan keputusan
3. Analisis utama
4. Analysis Ledger
5. Anchor-number verification
6. Temuan yang tidak boleh disimpulkan
7. Rekomendasi dengan confidence dan batasannya

Jika struktur file buruk, berhenti dan minta perbaikan sebelum membuat kesimpulan besar.

Variabel yang perlu diganti

[TUJUAN][FILE][METRIK]

Contoh penggunaan

Contoh input

TUJUAN: cari penyebab penurunan penjualan. FILE: transaksi 6 bulan. METRIK: revenue, order, AOV.

Contoh arah hasil

Output yang baik memeriksa duplicate/subtotal dan periode dulu, menghitung revenue/order/AOV dengan formula yang dapat diuji, lalu membedakan penurunan yang terlihat dari dugaan penyebabnya.

Tips mendapatkan hasil lebih baik

Gunakan pada XLSX/CSV yang memiliki header jelas.

Jangan unggah data sensitif tanpa izin dan minimisasi data yang tidak diperlukan.

Minta formula atau code yang digunakan untuk angka penting.

Jika hasil berdampak bisnis besar, cek ulang anchor number secara manual.

PANDANGAN AIUPDATEID

Prompt adalah titik awal, bukan jaminan jawaban selalu benar. Beri konteks yang cukup, periksa fakta penting, dan jangan langsung memakai hasil AI untuk keputusan berisiko tanpa verifikasi.

FAQ

Apakah AI bisa salah menghitung spreadsheet?

Bisa, terutama jika struktur data ambigu atau filter salah. Karena itu prompt meminta trace dan anchor-number verification.

Kenapa tidak langsung minta “cari insight”?

Karena AI dapat membuat narasi dari data yang belum dibersihkan. Audit struktur dan kualitas data harus dilakukan lebih dulu.

Apakah semua data aman diunggah?

Tidak. Periksa kebijakan organisasi, klasifikasi data, minimisasi, dan kontrol privasi sebelum mengunggah file.